오늘 어떤 포렉스를 매수하거나 매도해야 할까요?

포렉스 트레이더들은 실제 거래에 들어가기 전에 수많은 선택지에 직면합니다. 자신의 플랫폼을 찾고, 올바른 CFD 브로커를 선택하며, 자신에게 맞는 거래 스타일을 정하는 데는 시간과 노력, 에너지가 필요합니다. 따라서 이 과정에서 어느 정도 긴장이 쌓이는 것은 자연스러운 일입니다.

트레이더들은 이러한 긴장감을 해소하기 위해 즉시 행동에 옮기고 싶어 합니다. 즉, 즉시 거래하고 즉각적인 결과를 가져올 것이라고 믿는 기회를 잡는 것을 의미합니다. 하지만 바로 여기서 또 다른 문제가 발생합니다. 오늘 거래하기 가장 좋은 외환은 무엇일까요?

믿거나 말거나, 이는 생각보다 어렵지 않을 수 있습니다. 충분한 조사를 통해 자신만의 투자 스타일을 확립한 트레이더라면 간단한 소거 과정을 거칠 수 있습니다. 이 글이 오늘 무엇을 거래해야 할지 직접적으로 답할 수는 없지만, 온라인에 게시된 글의 답은 매일 바뀌기 때문에 그 과정을 보여줄 수는 있습니다.

시간 방향

트레이더들은 각 거래에 얼마나 시간을 쓰고 싶은지에 따라 다릅니다. 일반적으로 세 가지 범주로 나뉘는데, 데이 트레이더, 스윙 트레이더, 그리고 종종 투자자라고 불리는 포지션 트레이더입니다.

이 세 가지 유형 각각은 선호하는 시장 상황과 자산 유형이 있습니다. 예를 들어, 매우 빠른 데이 트레이더, 즉 스캘퍼는 변동성, 일반적으로 높은 스프레드, 낮은 유동성 때문에 이국적인 통화쌍을 고려하지 않을 수 있습니다.

그러나 소규모 경제에서 큰 변화를 예견하는 포지션 트레이더는 잠재적인 장기 추세에 진입하여 이를 활용하고자 할 수 있습니다.

트레이더들이 무엇을 거래해야 할지 알기 위해서는, 자신들이 무엇을 언제 달성하고 싶은지를 알아야 합니다. 이를 결정함으로써 많은 수의 외환 페어를 바로 제외할 수 있고, 범위를 크게 좁힐 수 있습니다.

포렉스 지표들은 무엇을 말하고 있을까요?

물론, 어떤 트레이딩 루틴도 최소한의 분석 없이는 완성될 수 없습니다. 트레이더들이 자신들의 트레이딩 스타일에 맞는 자산을 찾았다고 해도, 시장은 예측 불가능한 경우가 많습니다. 차트를 처음 열었을 때 눈에 보이는 것이 실제로 일어나고 있는 상황을 반영하지 않을 수도 있습니다.

그러나 대부분의 포렉스 플랫폼은 이를 해결할 수 있는 빠른 방법을 제공합니다. 플랫폼에 지표를 적용하는 것은 트레이더들이 자신의 생각을 확인하거나 잘못된 신호를 수정할 수 있는 간단한 방법입니다. 이를 통해 특정 자산에 집중하거나, 거래 가능성에서 제외하거나, 그 자산을 중심으로 트레이딩 계획을 조정할 수 있습니다.

포렉스 트레이더들에게 있어, 다음은 가장 많이 사용되는 몇 가지 지표입니다:

• 상대 강도 지표 (Relative Strength Indicators)
• 이동 평균선(Moving Averages) / 지수 이동 평균선(Exponential MAs) / 이동 평균 수렴·발산(MACD)
• 볼린저 밴드 (Bollinger Bands)
• 스토캐스틱 오실레이터 (Stochastic Oscillators)
• 온밸런스 볼륨 (On-Balance Volume)

이 과정에서 시간 지향 원칙을 적용하는 것도 중요합니다. 올바른 시간 프레임을 적용하고 시장의 적절한 구간을 시간적으로 분석하는 것이 핵심입니다.

포렉스 뉴스에는 무엇이 있을까요?

어떤 시장 분석도 큰 그림을 파악하지 않고는 완전하지 않습니다. 차트는 트레이더들보다 뉴스에 더 빨리 반응할 수 있지만, 뉴스는 여전히 가치 있는 통찰을 제공할 수 있습니다.

포렉스 차트가 왜 그런 식으로 움직이는지 이해하지 못하면, 다음에 무엇이 일어날지 예측하기 어렵습니다. 그리고 트레이딩은 보통 예측 활동이기 때문에, 이는 대부분의 트레이더들에게 필수적인 단계입니다.

이를 위해 트레이더들이 탐사 기자가 될 필요는 없습니다. 실제로 많은 플랫폼에는 거래 뉴스 알림 시스템이 내장되어 있으며, 그렇지 않은 경우에도 도움이 될 수 있는 많은 서드파티 서비스들이 있습니다.

뉴스를 확인하는 것은 트레이더들에게 시장이 어떻게 전개될지에 대한 감을 주기도 합니다. 예를 들어, 보고서 발표일에는 결과와 상관없이 변동성이 예상됩니다. 그런 상황을 좋아하지 않는 트레이더라면 해당 보고서와 관련된 통화쌍을 피하는 것이 더 나을 수 있습니다. 반대로, 가격이 빠르게 움직일 때 강점을 발휘하는 트레이더들은 그러한 자산을 집중적으로 노려볼 수 있습니다.

이와 관련해 도움이 되는 또 다른 도구는 경제 캘린더입니다. 이는 앞으로의 중요한 경제 지표 발표 일정을 담고 있는 도구로, 이를 기록해 두고 그에 맞춰 계획을 세우는 것이 좋은 방법일 수 있습니다.

본질적으로 뉴스는 트레이더들에게 왜 일이 일어나고 있는지를 설명해 주며, 거래 세션이 어떻게 전개될지에 대한 힌트를 제공합니다. 트레이더들은 이 정보를 활용해 그것이 자신의 트레이딩 스타일에 맞는지 판단하고 그에 따라 계획을 세울 수 있습니다.

트레이더의 전략

그 밖의 모든 것에 더해, 트레이더는 보통 자신의 트레이딩 스타일보다 더 구체적인 특정 트레이딩 전략을 따릅니다. 이는 특정 진입 및 청산 지점, 조건, 거래 횟수, 그리고 트레이더가 잘 아는 자산을 중심으로 이루어질 수 있습니다.

트레이더들은 자신의 전략에 따라 행동해야 합니다. 이는 특히 주요 통화쌍과 보조 통화쌍에서 나타나는 작지만 꾸준한 움직임을 활용하려는 경우, 변동성이 큰 시장 상황에서는 거래를 자제하는 것이 좋다는 의미입니다.

하지만 최근 트럼프의 관세 발표처럼 돌발 뉴스가 시장 전반을 흔든다면 어떻게 될까요? 사실 트레이더들은 매일 거래할 필요가 없습니다. 그런 경우, 오늘 어떤 외환을 거래해야 하느냐에 대한 답은 간단합니다: 아무것도 거래하지 않는 것입니다.

또한, 조건이 자신의 전략과 맞지 않더라도 정말 거래하고 싶은 트레이더들에게는 새로운 시도를 해볼 좋은 기회가 될 수 있습니다. 상황이 적절하지 않을 때 억지로 전략을 밀어붙이는 것보다 새로운 것을 시도하는 편이 훨씬 낫습니다. 다른 자산을 고려하거나 다른 접근 방식을 모색하는 것은 결과를 가져올 수 있으며 장기적인 향상으로 이어질 수 있습니다.

트레이더들이 이미 익숙한 것은 무엇일까요?

다른 선택지가 없을 때, 익숙한 것에 의존하는 것은 확실한 전술입니다. 이전의 어떤 요소와도 맞지 않더라도, 트레이더들은 이를 통해 원래는 불가능했을 거래 기회를 찾을 수 있습니다.

예를 들어, 스캘퍼가 EUR/USD를 자주 거래한다면, 해당 통화쌍의 특성에 대해 이미 어느 정도 알고 있을 가능성이 높습니다. 따라서 두 통화가 모두 변동하는 상황에서도, 그는 수동적으로 충분한 정보를 축적하여 상황을 올바르게 대응할 수 있을 것입니다.

신호/외환 거래 계획

마지막으로, 위에서 설명한 과정을 거치기에 자신감이 부족한 트레이더에게는 트레이딩 시그널 및 플랜 서비스가 도움이 될 수 있습니다. 기본적으로 이러한 서비스는 금융 전문가들이 엄선하여 현재 인기 있는 자산을 파악합니다.

경험이 많은 트레이더라도 이러한 정보를 수시로 확인하는 것이 좋습니다. 이를 통해 간과하기 쉬운 옵션을 파악하거나 거래 준비에 따른 정신적 부담을 줄일 수 있습니다.

하지만 이러한 도구들은 다른 도구들과 마찬가지로, 전체적인 그림을 보여주는 도구가 아닙니다. 실력 향상을 원하는 트레이더라면, 이 도구들은 완전한 트레이딩 가이드가 아닌 참고 자료로 활용해야 합니다. 이 도구들에 지나치게 의존하면 실력 저하로 이어질 수 있으며, 항상 정확한 것은 아니기 때문에 당연히 손실로 이어질 수 있습니다.

결론

결국 무엇을 거래할지는 매우 개인적인 문제입니다. 트레이더는 다양한 도구에 의존할 수 있지만, 결국 모든 것을 결정하는 것은 그들이 사용하는 거래 전략과 그들의 선호도입니다. 가장 인기 있는 자산을 쫓는 것은 단기적인 이익을 가져다줄 수 있지만, 일관성과 규율의 부족으로 이어져 장기적으로는 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

대부분의 전략은 올바르게 실행하면 성공할 수 있습니다. 이를 배우고 전략에 명시된 시장 조건 내에서 운영하는 것이 대부분의 트레이더가 시장에서 오래 살아남는 비결입니다.

면책 조항: 이 정보는 투자 조언이나 투자 권고로 간주되지 않으며, 대신 마케팅 커뮤니케이션입니다. IronFX는 이 커뮤니케이션에서 참조되거나 하이퍼링크로 연결된 제3자가 제공한 데이터나 정보에 대해 책임을 지지 않습니다.